COMING_SOON
Mpango wa mafunzo DataLen
Kikundi kinachofuata — Jiunge na orodha ya kusubiri
Mafunzo yetu kamili ya sayansi ya data na uchambuzi yanafunza ujuzi muhimu kutoka utangulizi hadi uonyeshaji wa hali ya juu. Hifadhi nafasi yako katika kikundi kinachofuata.
Jiunge na orodha ya kusubiri
Muhtasari wa mtaala
Utangulizi wa sayansi ya data
- —Sayansi ya data ni nini?
- —Muhtasari wa mandhari ya data
- —Kazi za data: mchambuzi, mwanasayansi wa data, mhandisi wa data, BI, ML
- —Kufanya maamuzi kulingana na data katika biashara
- —Aina za data: zilizopangwa vs zisizopangwa; sifa vs idadi
- —Mzunguko wa maisha ya data
- —Utangulizi wa hifadhidata
- —Zana na teknolojia (Excel, SQL, Python, Tableau, Power BI)
- —Misingi ya maadili na faragha ya data
Takwimu na uwezekano kwa sayansi ya data
- —Takwimu za kuelezea vs za kusemea
- —Vipimo vya katikati na kutandaza
- —Nadharia ya uwezekano na usambazaji
- —Upimaji wa nadharia na vipimo vya uhakika
- —Uhusiano na uchambuzi wa regresheni
SQL na hifadhidata
- —Utangulizi wa hifadhidata — jedwali na uhusiano
- —Operesheni za CRUD
- —Muunganisho — INNER, LEFT, RIGHT, FULL
- —Kuchuja, kukusanya, kikundi
- —Vizuizi na muundo wa skimu
- —Kurekebisha data (1NF, 2NF, 3NF)
Python kwa data
- —Misingi ya Python — vigezo, orodha, kamusi
- —Pandas na NumPy kwa uchambuzi
- —Uchambuzi wa kugundua (EDA)
- —Ubadilishaji wa data na uhandisi wa sifa
- —Uonyeshaji kwa Matplotlib na Seaborn
Uchambuzi na uonyeshaji wa data
- —Uonyeshaji — histogramu, sanduku, matawanya
- —Zana: Tableau, Power BI, Looker
- —Kusimulia kwa data
- —Miradi ya vitendo: uchambuzi wa mauzo, mgawanyo wa wateja