COMING_SOON
برنامج تدريب DataLen
الدفعة القادمة — انضم إلى قائمة الانتظار
يغطي تدريبنا الشامل في علوم البيانات والتحليلات المهارات الأساسية من المقدمة إلى التصور المتقدم. احجز مكانك في الدفعة القادمة.
انضم إلى قائمة الانتظار
نظرة عامة على المنهج
مقدمة في علوم البيانات
- —ما هي علوم البيانات؟
- —نظرة عامة على مشهد البيانات
- —مسارات مهنية: محلل بيانات، عالم بيانات، مهندس بيانات، ذكاء أعمال، تعلم آلي
- —اتخاذ القرار المبني على البيانات في الأعمال
- —أنواع البيانات: منظمة وغير منظمة؛ نوعية وكمية
- —دورة حياة البيانات
- —مقدمة في قواعد البيانات
- —نظرة على الأدوات والتقنيات (Excel، SQL، Python، Tableau، Power BI)
- —أساسيات أخلاقيات البيانات والخصوصية
الإحصاء والاحتمالات لعلوم البيانات
- —الإحصاء الوصفي مقابل الاستدلالي
- —قياسات النزعة المركزية والانتشار
- —نظرية الاحتمالات والتوزيعات
- —اختبار الفرضيات وفترات الثقة
- —الارتباط وتحليل الانحدار
SQL وقواعد البيانات
- —مقدمة في قواعد البيانات — الجداول والعلاقات
- —عمليات CRUD
- —عمليات الربط — INNER، LEFT، RIGHT، FULL
- —التصفية والتجميع والتجميع حسب المجموعات
- —القيود وتصميم المخطط
- —تطبيع البيانات (1NF، 2NF، 3NF)
Python للبيانات
- —أساسيات Python — المتغيرات والقوائم والقواميس
- —Pandas وNumPy للتحليل
- —التحليل الاستكشافي (EDA)
- —تحويل البيانات وهندسة الميزات
- —التصور باستخدام Matplotlib وSeaborn
تحليل وتصور البيانات
- —التصور — المدرجات التكرارية، الصندوقية، التشتت
- —الأدوات: Tableau، Power BI، Looker
- —سرد القصص بالبيانات
- —مشاريع عملية: تحليل المبيعات، تجزئة العملاء